浙大网新科技股份有限公司是一家依托浙江大学学科优势的信息技术咨询集团，以“数智引领”为战略导向，整合AI、区块链、云计算等技术，为政府及产业客户提供数字化解决方案。公司主要业务板块包括智能云服务、基建智能化、数字化政府和产业数智化。

智能云服务：公司拥有7大数据中心，机房面积超9万平方米，标准机柜1.9万架，是阿里云、浙江省政府等主要服务商。ZH12数据中心与阿里合作，第一、二模块已满负荷运行，第三模块推进中。大先生大模型应用服务平台已与多所高校及地方政府建立合作，拓展教育及政务场景。

基建智能化：公司在智慧高铁领域市场份额居全国前三，完善智能交通网络。

数字化政府：服务于14个省份超2亿人群的健康保障和民生保障业务，位居全国社保行业顶级服务商行列。

产业数智化：将新兴技术应用于智能金融知识图谱、智能营销等领域，服务道富银行等重量级客户。

业绩说明会要点：

1. 业绩承压：第三季度扣非净利润同比扩大亏损28.5%，毛利率同比下滑15个百分点，主要受智算云服务收入下降及政府数智化业务结算周期影响。
2. AI落地项目：萧山机场FOD探测、安徽医保监管等项目毛利率水平较高，有助于对冲传统业务毛利下滑压力。
3. 智算云服务进展：ZH12数据中心持续满负荷运行，大先生大模型应用服务平台已与多所高校及地方政府建立合作，未来有望实现规模化盈利。
4. 大模型业务：网新云擎Insphere AI基座支持国内外主流模型接入，大先生大模型应用服务平台覆盖教学科研、企业经营、政务管理等场景。
5. 投资方向：公司参与出资设立股权投资基金，主要投资于人工智能、机器人、大数据等领域。
6. 与阿里合作：将继续在IDC、云服务相关业务领域保持合作。
7. 股份减持与回购：公司将严格按照相关规定进行信息披露。
8. 主营业务盈利改善：公司将持续聚焦四大业务板块，积极拓展新业务新市场，推进健康稳健发展。

核心观点与关键数据

• 供应链稳定性挑战：尽管供应链在新冠疫情后变得更加数字化和分布式，但稳定性仍然难以实现。持续的干扰，如贸易动态变化、气候波动、劳动力问题和日益增长的质量与合规要求，正迫使采购和供应链领导者重新思考运营方式。
• 战略目标对齐：根据北卡罗来纳州立大学和 GEP 的新研究，许多采购和供应链高管在战略目标（如弹性和可持续性）上达成一致。但运营差距——由部门系统、碎片化激励和一致技术采用驱动——正在减缓执行。
• 采购和供应链优先事项：采购和供应链部门都越来越关注可持续性、关键材料可用性和减少运输中断。采购更关注材料短缺、范围 3 排放和劳工问题，而供应链则更关注运输排放和海外航运成本。
• AI 应用潜力：AI 有潜力提高采购和供应链流程的效率，例如加快合同周期、加速审批和流程、协调上下游决策、发现数据洞察并实现预测决策。
• AI 应用挑战：尽管组织可能对 AI 持有开放态度，但他们通常难以确定它可以在哪里创造最大价值。AI 采用需要管理人员进行实验、训练系统以做出有效决策，并向学习算法提供反馈。
• 运营差距：采购和供应链之间存在运营差距，特别是在 AI 集成和成本在采购决策中的重视程度方面。
• 协调的重要性：协调是弥合采购和供应链之间差距的关键。它通过共享可见性、结构化工作流程和协调决策将采购和供应链运营同步化。
• 生成式 AI 的作用：生成式 AI 正在加速协调，通过实现更快、更智能的合作和决策来增强决策制定。

研究结论

• 战略重点转变：采购和供应链领导者不再只关注成本和交付，而是越来越多地关注质量合规和供应链弹性等更具战略性的目标。
• 协调的价值：采购协调通过实时集成和配备 AI 驱动的洞察力，使执行与战略保持一致，从而实现更快响应和更具弹性的运营。
• 技术赋能：低代码/无代码工具和 AI 正在成为协调和集成采购和供应链流程的关键使能器。
• 人员和技术变革：成功实施 AI 需要新的思维方式、更新的运营模式和强大的跨职能协调。领导力是关键，需要培养开放和信任的文化，并从试点项目开始逐步实施 AI。

建议

• 组织应投资于协调和 AI，以实现更具敏捷性、一致性和信心的运营。
• 通过低代码/无代码工具和 AI 平台加速集成。
• 培养员工技能，解决数据质量和安全风险。
• 从试点项目开始，逐步推广 AI 应用。

山大地纬软件股份有限公司是一家专注于“AI+区块链”科技服务的企业，致力于成为国内领先的科技服务商。公司是国家规划布局内的重点软件企业，并荣获中国区块链企业百强、人工智能企业百强等多项荣誉。2020年7月17日，公司在科创板成功上市，成为我国高校校属企业首家、山东软件产业首家科创板上市企业。

公司通过“产学研用”模式，在人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术的研究、应用方面居于全国领先水平。在智慧医保医疗、智慧政务、智能用电等业务板块，公司拥有全国领先的解决方案和影响力，业务覆盖全国20余省份，为超过3.5亿人提供信息化服务。

山大地纬致力于打造覆盖基础技术、工程研究、应用创新的全体系科创平台，与山东大学、新加坡南洋理工大学合作共建SDU-NTU人工智能联合研究院。公司先后有8个国家级、省级科创平台落户，并组建了5支高层次科创团队，承担了40余项国家级科创项目。建立了从基础技术到支撑平台，再到应用软件的三级科创体系，在科技创新领域取得了显著的成绩。

在业绩说明会中，公司重点介绍了以下内容：

1. 研发重点：公司坚持以"AI+区块链"为核心驱动力，深化人工智能、区块链、大数据、隐私计算等领域技术研发工作，重点开展大模型轻量化、智能体快速高效构建、可信数据空间产品能力建设等研发工作，并在人社、医保医疗、电力、数据要素等关键领域实现深度智能化应用。
2. AI应用情况：公司构建了以自研大模型DareWen为核心的智能生态体系，全面赋能各业务板块，形成了丰富的智能化产品矩阵并落地实践应用。在人社领域，落地智能导办、AI辅助工伤认定等应用；在医保医疗领域，落地智能问数、智能监管等应用；在电力领域，落地智能审计、智能营业厅等应用；在政务领域，落地智能政务系统、职工服务智能客服等应用。
3. 可信数据空间产品：可信数据空间是数据要素共享、开放、运营的基础设施，目前已在滨州建设完成并投入使用，助力滨州打造开放可扩展的数据要素产业生态。
4. Darewen大模型优势：Darewen大模型是公司自主研发、面向民生服务的垂直领域大模型，依托高质量的行业语料库和知识图谱体系，通过领域知识微调嵌入技术，显著提升在人社、医保、电力等垂直场景的语义理解与业务决策能力。该模型已入选多项省级人工智能大模型典型应用案例，并顺利通过境内深度合成服务算法备案。
5. 未来业务拓展：公司高度重视市值管理工作，将持续提升经营管理水平，稳步推进各项业务，积极防范经营风险，实现合理稳定的投资者回报。山东高速集团有限公司可以有效协同公司未来发展，符合公司及公司全体股东的利益。

总体而言，山大地纬软件股份有限公司在“AI+区块链”领域具有显著的技术优势和市场影响力，未来业务拓展前景广阔，并致力于为投资者提供合理稳定的回报。

水足迹产生的背景及发展

全球面临严峻的水资源危机，传统水资源管理模式忽视产品生产链中的隐性水消耗。水足迹概念于2002年提出，经历了从产品生命周期用水计量到建立科学核算体系，再到全球共识阶段的演变，成为水资源管理的革新工具。

水足迹是什么？

(一)水足迹的定义与核心内涵

水足迹指一定时间内消耗的水资源总量，包括直接和间接水消耗。产品水足迹管理的核心本质是以数据为基础，以效率和可持续为导向，通过全链条协同，实现水资源在“消耗-污染-循环”过程中的最优配置。

(二)水足迹的系统框架

水足迹的核算范围遵循全生命周期理念，覆盖产品从原材料获取到废弃处理的各个环节。核心要素按空间和对象层级划分，包括产品水足迹、区域水足迹和国家水足迹。

(三)水足迹解决的关键问题

水足迹有效识别隐性水消耗，明确水资源利用责任主体，提供水资源管理数据支撑，推动水资源可持续利用。

水足迹的价值和意义

(一)环境价值

水足迹核算为水资源保护提供科学工具，通过精准识别高耗水环节和脆弱区域，推动节水措施和污染控制，实现水资源的可持续循环利用。

(二)经济价值

水足迹管理优化供应链管理，降低成本，推动产业结构优化升级，提升产品市场认可度。

(三)社会价值

水足迹概念普及提升公众节水意识，推动绿色生活方式，为政府制定水资源政策提供科学依据，促进社会向绿色低碳方向转型。

水足迹关键的内容

(一)国际水足迹标准体系

ISO14046《环境管理-水足迹-原则、要求与指南》是全球通用标准，涵盖核算原则、术语定义、核算边界设定、数据采集要求等。

(二)国内水足迹相关标准与规范

GB/T33859-2017等同转换ISO14046，GB/T37756-2019细化企业产品水足迹评价与报告规则，此外还有针对特定行业的配套规范。

(三)水足迹评价的核心流程与方法

评价包含四个核心阶段：目标和范围的界定、水足迹清单分析、水足迹影响评价、结果的解释。常用方法包括生命周期评价法和投入产出分析法。

(四)产品水足迹核算的三类核心内容

产品水足迹包括绿水足迹、蓝水足迹和灰水足迹，覆盖产品全生命周期，通过量化三类足迹的消耗与影响，最终汇总得出单位产品水足迹。

水足迹涉及的法规

(一)国际相关法规与政策文件

联合国将水足迹纳入可持续发展目标监测指标，各国也出台了水资源管理的相关法律法规，如欧盟的《水框架指令》、美国的《清洁水法》等。

(二)国内相关法规与政策要求

《中华人民共和国水法》《水资源保护法》等法律法规为水足迹应用提供制度根基，《国家节水行动方案》等政策文件细化节水目标。

(三)法规对水足迹管理的核心要求

核心要求包括水足迹核算义务、水资源利用效率标准、水足迹信息披露要求等。

水足迹案例

(一)农业产品水足迹案例：以棉花为例

某产棉区通过推广膜下滴灌技术和耐旱品种，单位产量水足迹下降近三成，缓解了河流取水压力和地下水位下降趋势。

(二)工业制造水足迹案例：以食品加工企业为例

某果汁加工企业通过采用高压喷淋设备、建立废水回用系统等改造，单位产品水足迹降低35%，水资源重复利用率提升至72%，年节水成本超300万元。

(三)区域水足迹案例：以某工业园区为例

某工业园区通过建立统一的水足迹监测平台、区域集中水处理中心和推动企业间水资源协同利用，整体水足迹明显下降，工业用水的重复利用率提升。

ICAS在水足迹领域的优势

ICAS英格尔认证提供组织水足迹与产品水足迹两大核心服务产品，具备“核算-评价”一站式服务能力，拥有资深专家团队和丰富案例经验，为各类水足迹难题提供高效专业技术支撑。