2024中国人工智能岗位研究报告

2024 中国人工智能 岗位招聘研究报告 主编：张博辉副主编：现与首 执行主编：宋鼠阳美涛编委：林文炼范凌婿钟雨桐包芊沈培艺 目录contents 引言 (Is 研究背累 研究目的 研究愈义 数据来源与说明 05 1.1激损来通G 1.2人工智能岗位的定义：筛选与样例 2 人工智能岗位招聘特征 11 2.1人工智能岗位季虚分有特点12 人工智能尚位地述分有持点 2.213 2.3人工暂能岗位学历分有特点18 2.4人工智能岗位行业分布特点 18 2.5人工置能岗位招服企业分布持点22 2.6人工暂能岗位招聘薪资分布特点2F 2.6.1人工暂能岗位薪资行业分布特点2E 2.6.2人工能尚估弱资斌市分布特点2: 2.6.3人工暂能岗位薪资学历分布特点3 34 与福利特症 人工智能岗位技能需求 33 3.1呼技能。软技能与端利 3.2各行业技能与福利3f 人工智能岗位经验需求特征 40 4.1人工智能岗位经验分布特征4i 4.2行业经验分布特征42 4.2.1计算机互联网行业42 4.2.2医药生物行业43 44 4.2.3人力资源行业 4.2.4制造业 45 4.2.5新能速行业4F 4F 5 人工智能岗位行业 地城分布研究 5.1人工智能岗位行业-联市分有特点 5.1.2中行业 5.1.1计算机互联网行业48 5r 5.1.3人力资源行业51 35 5.1.4制造业 新能源行业 咨询服务行业 5.1.555 54 医药生物行业 5.1.7 5.1.6 55 5.1.8机械设畜行业5f 5.1.9汽车行业 57 5.1.10通业5E 5.2人工智能岗值减市-行业分有特点 60 5.2.1 北京 5.2.2 深圳fi' 5.2.3上海 5.2.4成都fs 65 5.2.5广州fi4 5.2.6,f, 5.2.7南京 5.2.8苏州67 5.2.10郑外 5.2.9西安6 6S 6 中美人工智能人才对比 70 参考资料 总结2L 引言 研究背景 数字化时代背景下，人工智能（AI）正成为推动社会进步和经济发展的关键力量。随着技本的不断突破和应用场最的日益丰富，A1岗位的需求在全球范围内迅速增长。2024年 全国两会提出”新质生产力”，中国人工智能行业迎来了新的发展机遇和挑战，带动发 展新愿生产力的相关行业及岗位的热度。人工智能技术的快速发展，不仅深到影响了传统行业，也佐生出众多新兴职业，在这样的大环境下，了解人工智能岗位的招聘特征对于把握行业动态、指导人才培养、优化职业规划具有重要意义。本报告通过收集和分析 最新的招聘数据，旨在为政府、教育机构，企业和求职者提供有价值的参考信息。 研究自的 本报告的目的在于揭示2023年至2024年上率年中国人工智能岗位的招聘特征，包括但 不限于岗位的月度分布、地域分布、学历要求、行业分布、企业规模、薪资水平等。通 过对这些维度的深入分析，我们希望能够全面了解AI岗位的市场需求，为各方利益相关者提供决策支持。 研究意义 通过对人工普能岗位招聘特征的深入分析，本报告不仅有助于揭示AI人才市场的现状 还能预测未来的发展趋势，为政策制定者、数育机构、企业和个人提供决策参考。此外，预告还旨在促进对A技术发展的社会影闻和伦理问题的讨论，推动人工留影行业的 建康发展，随着报告的深入，我们将逐步揭开2023-2024年中国人工智能岗位招聘的全 确，为读者呈现一个多维度、全方位的AI人才市场分析。 我们的研究揭示了以下几项关键性的发现 从行业地域分布的分析中发现，尚位的招聘需求主要集中在计算机互联网、电子、人力资源、医药生物等行业，且一线城市如北京、上海、深圳和广州提供了丰富的职业机会，展现了这些城市在人工智能领域发展中的领先地位。 2 在技能需求方面，专业知识与技术技能两个硬技能类别需求最高，比如数据结构与算法、深度学习框架等，随后是与工程实跌相关的技能，如模型训练与评估、硬件开发与选型等。这些需求不仅强调了硬技能的重要性，同时也凸显了经验、责任心和沟通协调等软技能的价值， 3 福利待遇方面，大多数企业提供培训福利和社会保障福利，这反映了企业对人才持续发展的长期投资，以及企业对员工的关怀和承担社会责任的意识，其中远程办公（WFH）福利值得关注，这些福利有助于提高员工的工作积板性和忠减度。 4 企业规模分析显示，大型企业在岗位招聘中占据了主导地位，这与它们丰富的技 术储备、鹿大的数据体量和对技术创新的追切需求有关。 1. 数据来源与说明 1.1数据来源 案圳真等金注研究院金融科技与社会金注研究中心自2022年起将中国企业招牌数据库漂董范围扩大垒包含民当企业 资企业，上市公司等用人单位，以便提供更为详组、全面的数据，该据库包含公司名称、公司地址、尚位名称。 学历要求、公司类型、新资水平以及岗位指送等信息，在本报告中，深高金研究团队和数据学徒团队将基于该数据库 2023年至2024年上半年约6000万的招聘款据，利用文本接摇和自然语言处理投术，建立^硬技能”，“软技能”和 福利词库，全面地分析中国企业对人工智能（AI）人才的需求现状。 1.2人工智能岗位的定义、筛选与样例 在本报告中，研究团队象考了Babina,Fedyk,He&Hodson于2024年发表的论文里关于识别人工智能岗位的方法[1], 同时运用文本挖揭和自然语言处理技术，生成了人工智能技能清单，包含约450种技能，若一个岗位包含其中的任一技能/关键词，则认为该岗位属于人工智能岗位。 图表0-1能够很直观的展示出在人工智能岗位中出现频率最多的50个相关技能，这可以帮助我们更清楚的观票到什么技能是人工智能岗位所需要具备的。 PART01 医表0-1人工督能尚位技能高频问汇前50 人工智能（AI)技能 计算机视觉 图像分制） （语吉识别） 机器学习 自然语言处理（NLP）OpenNLp 物体检测（语义分割 语音识别语音增强 （知识图谱） 情感分析(KernelMethods 图像识别文本分类联邦学习 强化学习 机器颜译数据增强 TensorFlow（随机森林（RandomForest） 迁移学习 高频词汇 神经网络架构搜素（NAS） (UnsupervisedLearning MLPACK@++library K-means聚类 数据清洗 特征工程 （生成对抗网烯（GAN） 数据可视化深度学习语音合成 MicrosoftCognitiveToolkit（主成分分析 ND4](software) 决策树） 循环神经网络（RNN）自然语言理解（NLU) NeuralNetworks 特征工程自然语言生成（NLG) 时间序列分析 （图神经网路（GNN） （超参数优化） Scikit-learn （✯持向量机（SVM） Word2Veo多任务学习 推荐系统 究报售 PART01 图表0-2技美系力算真区 生/胰网(5AN)89.88 . 更EEX(RNN) (Randen arest! TcrsgrFow K;means* 计算机视制(CV) Scio-learr ..(需分者. . . . 格器学➀[ML) 人工智能AI 本 自然语言处理 (NLP) MicresortCcgnitiveTeelkSi/0.esaN[e/n2N (两于NLPE达化) ☎盐高理(NLU) Word2vac ☎岛高生表(NLG) PART01 从图表0-2中可以看到，这张网络图展示了人工智能（AI）领域内机器学➀（ML）、自然语言处理（NLP）、计算机视 觉（CV）等细分技术领域之间的关系和交叉点。可以看出，人工智能（AI）额域的技术生态是高度互联和相互依赖的。 主要节点包括： 人工智能 (AI) 作为一个顶层领选，连接到机器学➀、计算机视觉和自然语言处理，反取出人工背能作为综合 性领域需益了系个应用方向， 作为人工智能领域的核心技术之一，机器学➀构成了这张同络图的骨干。它不仅连接到传统的 算法如随机森林和✯持向量机（SVM），还与最新的研究领嫩如神经网络架构搜索（NAS）紧 机器学➀密相关。机器学➀的广泛应用体现在其与自然语言处理、计算机视觉等多个领域的深度融合。 使得算法能够自动从数据中学➀模式，推动了从图像识别到语音处理等多个应用的发展。 (ML) 计算机视觉 (CV) 与图像识别、物体检测、语义分制等技术相关，展示了计算机视觉在图像处理和生成方面的应用。这些技术的发展极大地准动了自动化和智能监控系统的进步，同时也在自动驾驶、医疗影 像分析等领域展现出巨大的潜力， 自然适言处理 (NLP) 与文本分美、自然语言理解（NLU）、Word2Vec等技术相关，展示了NLP在文本分析和生成 中的应用。NP的发展使得机器能够理解、生成和翻译人类语言，为智能助手、自动谢译服 务和内容准存系统等应用提供了技术✯撑。 整体来看，这张图展示了各个领域的交叉和相互影响，随看技术的不断进步，新的交叉领域不断涌现，如深度学➀在语音识别和图像识别中的突破。这些技术的融合和发展预示着人工智能领域将继续在创新的前沿引领技术革命，准动 社会进入一个更加智能化的时代， 研究保告PART01 图表0-3字股供明 ·参数名称 ·字段名称 ·字段描述 传统人工智能岗位示例值 Date 发布时间 尚位发布/更新时间 2023-03-01 Position 岗位名称 具体的岗位名称 AI算法工程师 City 所在城市 工作岗位所在减市 深圳 Salary 酬水平 岗位弱酬水平 1.2-2.2万 Degree 学历要求 尚位学历要求 本科 Experience 经验要求 岗位经验要求 3·5年 CompanyName 公司名称 招聘企业的全税 某科技有限公司 CompanySize 公司规模 招聘企业的规模 150-500人 Companylndus 公司行业 招聘企业的行业 计算机互联网 Description 尚位描速 岗位职责和要求 职责描述： 1、从事机器学➀、深度学➀、图像识 别、物体分类、匹配系统等领域的研究和开发工作；2、负责保虚学➀平台和框架的搭建工作，包活算法实现及系统研发；3，✯持公司相关产品在深度学➀方向的 研究。 任职要求： 1、硕士以上学历，计算机，信号/图像处理，电子/通信工程、自动化、数学 类，光学类，机械电子等相关专业：2、熟器深度学➀训练工具 (CUDA/TensorRT/ONNX): 3、熟悉机器学➀、模式识别、物体分类及识别等领域的相关算法；4、良好的数学基础和编程能力，熟悉 C++等编程语言： 5、良好的信息提素、文就用读及算法实 现的能力； 6，高有想象力和学➀能力，良好的团队 合作精神和分析与解决同题的能力。 10 2. 人工智能岗位招聘特征 2023年四季座 PART02 2.1人工智能岗位季度分布特点 基于2023年至2024年上半年的招聘款据，我们可以从图表1观票到，人工智能岗位的招聘占比在这段时间内呈现出 定的波动势。具体来看，2023年一季度的招聘占比为12.75%，随后在二季度显著上升至21.09%，达到上半年的最 高点，进入三事，招聘占比有所下降，降至垒18，68%，而在四手度进一步降低至11.23%。这一下降趋势可能与全球 经济环境和行业发层趋势有关，到了2024年，人工暂能岗位的招聘市场开始回照，一季度招聘占比回升至13.89%，而到了二季意，招聘占比显著增加至22.36%，显示出人工智能领域在经历了一段时间的调整后，再次迎来了快速发展 的势头， 2023年对于人工智能领域而言，是充满突被和变革的一年。在这一年中，AI大模型的发展尤为引人注目，不仅在技术 上取得了显善进步，而且在应用层面也展现出广泛的潜力和前景，2022年末ChatGPT3.5的发布，以及2023年一季度OPenAI更高级的语言模型