美国证券交易委员会华盛顿特区 20549表格 10-Q（马克一）☒根据 1934 年《证券交易法》第 13 条或第 15(d) 条的季度报告截至 2021 年 9 月 30 日的季度期间或☐根据 1934 年《证券交易法》第 13 条或第 15(d) 条的过渡报告过渡期为委托文件编号：001-35551脸书公司（注册人在其章程中指定的确切姓名）特拉华州20-1665019（注册成立的州或其他司法管辖区或组织）（美国国税局雇主识别号码）柳树路 1601 号，门洛帕克加利福尼亚 94025（主要行政办公室地址和邮政编码）(650) 543-4800（注册人的电话号码，包括区号）根据该法案第 12(b) 条注册的证券：每个班级的名称交易代码注册的每个交易所的名称A 类普通股，面值 $0.000006FB纳斯达克股票市场有限责任公司用复选标记表明注册人 (1) 是否在过去 12 个月内（或在更短的时间内提交了 1934 年证券交易法（交易法）第 13 或 15(d) 节要求提交的所有报告）注册人被要求提交此类报告），并且 (2) 在过去 90 天内一直受到此类提交要求的约束。是的☒不☐用复选标记表明注册人是否已根据 S-T 条例第 405 条（§232.405）在过去 12 个月内（或注册人被要求提交此类文件的较短期间）。是的☒不☐用复选标记表明注册人是大型加速申报人、加速申报人、非加速申报人、较小的报告公司还是新兴成长型公司。请参阅《交易法》第 12b-2 条中“大型加速申报者”、“加速申报者”、“小型报告公司”和“新兴成长型公司”的定义。大加速档案员☒加速过滤器☐非加速过滤器☐较小的报告公司☐新兴增长公司☐如果是新兴成长型公司，如果注册人选择不使用延长的过渡期来遵守根据《交易法》第 13(a) 条规定的任何新的或修订的财务会计准则，请用复选标记表明。用复选标记表明注册人是否为空壳公司（如《交易法》第 12b-2 条所定义）。是的☐不☒指出截至最近的实际可行日期，发行人各类普通股的已发行股份数量。已发行股份类别数截至 2021 年 10 月 20 日，A 类普通股 0.000006 美元面值 2,366,277,848 股流通股截至 2021 年 10 月 20 日，B 类普通股 0.000006 美元面值 415,481,668 股流通股☐ FACEBOOK, INC. 目录页关于前瞻性陈述的说明3关键指标和其他数据的限制4第 I 部分——财务信息7物品1.财务报表（未经审计）7简明合并资产负债表 - 2021 年 9 月 30 日和 2020 年 12 月 31 日7简明综合收益表——截至 2021 年 9 月 30 日和 2020 年的三个月和九个月8综合收益简明综合报表——截至 2021 年 9 月 30 日的三个月和九个月以及9220股东权益简明综合报表——截至 2021 年 9 月 30 日和 2020 年的三个月和九个月10简明合并现金流量表——截至 2021 年 9 月 30 日和 2020 年的九个月11简明合并财务报表附注13第 2 项。管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析28第 3 项。关于市场风险的定量和定性披露46第 4 项。控制和程序47第二部分——其他信息48第 1 项。法律诉讼48项目 1A。风险因素51第 2 项。股权证券的未登记销售和收益的使用84第 6 项。展品85签名86 目录关于前瞻性陈述的注意事项本 10-Q 表季度报告包含前瞻性陈述。 本季度 10-Q 报表中包含的除历史事实陈述之外的所有陈述，包括关于我们未来经营业绩和财务状况、我们的业务战略和计划以及我们未来经营目标的陈述，都是前瞻性陈述。 “相信”、“可能”、“将”、“估计”、“继续”、“预期”、“打算”、“预期”和类似的表达方式旨在识别前瞻性陈述。 我们的这些前瞻性陈述主要基于我们对未来事件和趋势的当前预期和预测，我们认为这些事件和趋势可能影响我们的财务状况、运营结果、业务战略、短期和长期业务运营和目标以及财务需要。 这些前瞻性陈述受许多风险、不确定性和假设的影响，包括本表格 10-Q 季度报告中第 II 部分第 1A 项“风险因素”中描述的那些。 此外，我们在竞争激烈且瞬息万变的环境中运营。 新的风险不时出现。 我们的管理层无法预测所有风险，我们也无法评估所有因素对我们业务的影响或任何因素或因素组合可能导致实际结果与任何远期中包含的结果存在重大差异的程度- 我们可能会做出的声明。鉴于这些风险、不确定性和假设，本 10-Q 表季度报告中讨论的未来事件和趋势可能不会发生，实际结果可能与远期预期或暗示的结果存在重大不利差异。‑看陈述。除非法律要求，否则我们不承担修改或公开发布对这些前瞻性陈述的任何修改结果的义务。鉴于这些风险和不确定性，提醒读者不要过分依赖此类远期‑看陈述。除非明确指明或上下文另有要求，否则本文档中的“Facebook”、“公司”、“我们”、“我们的”和“我们的”均指特拉华州公司 Facebook, Inc.，并在适当情况下，其子公司。 “Facebook”一词也可能指我们的产品，无论其访问方式如何。 “家庭”一词是指我们的 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 产品。对于在“网络”上或通过“网站”访问 Facebook 或我们的其他产品的引用，此类术语是指在个人计算机上访问此类产品。对于在“移动设备”上访问 Facebook 或我们其他产品的引用，该术语是指通过移动应用程序或通过我们网站的移动优化版本（例如 m.facebook.com，无论是在手机还是平板电脑上）访问此类产品.3 目录关键指标和其他数据的限制我们的关键指标的数字是使用基于用户帐户活动的公司内部数据计算得出的。过去，我们仅根据 Facebook 和 Messenger 上的用户活动报告了我们的每日活跃用户 (DAU)、每月活跃用户 (MAU) 和每位用户的平均收入 (ARPU)（统称为“Facebook 指标”）的数量，而非在我们的其他产品上。从截至 2019 年 12 月 31 日止年度的 10-K 表格年度报告开始，我们还报告了我们对每日活跃人数 (DAP)、月活跃人数 (MAP) 和人均收入 (ARPP) 的估计)（统称为我们的“家庭指标”），基于在适用的衡量期内至少访问过 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp（统称为我们的“产品系列”）之一的用户的活动。我们相信我们的家庭指标更好地反映了我们社区的规模以及许多人使用我们不止一种产品的事实。因此，随着时间的推移，我们打算在向美国证券交易委员会提交的定期报告中将我们的家庭指标报告为关键指标，以取代 DAU、MAU 和 ARPU。虽然这些数字是基于我们认为对适用衡量期内我们的用户群的合理估计，但在衡量我们产品在全球大量在线和移动人群中的使用情况时存在固有的挑战。用于衡量这些指标的方法需要重要的判断，并且也容易受到算法或其他技术错误的影响。此外，我们还在不断寻求改进对用户群的估计，此类估计可能会因我们方法的改进或变化而发生变化。我们会定期审查计算这些指标的流程，并会不时发现我们的指标不准确或进行调整以提高其准确性，这可能会导致对我们的历史指标进行调整。我们重新计算历史指标的能力可能会受到数据限制或其他需要我们对此类调整应用不同方法的因素的影响。我们通常不打算更新先前披露的家庭指标，以发现以下披露的误差范围内的任何此类不准确或调整。此外，由于方法的差异，我们的 Facebook 指标和家庭指标估计将与第三方发布的估计有所不同。Facebook 指标我们会定期评估 Facebook 指标，以估算 MAU 中“重复”和“虚假”帐户的数量。 重复帐户是用户在其主要帐户之外维护的帐户。 我们将“虚假”帐户分为两类：(1) 用户错误分类的帐户，其中用户为企业、组织或非人类实体（例如宠物）创建了个人资料（此类实体在 Facebook 上允许使用主页而不是而不是我们服务条款下的个人资料）； (2) 违规帐户，这些帐户代表我们认为旨在用于违反我们的服务条款的目的的用户个人资料，例如机器人和垃圾邮件。 重复和虚假账户的估计基于对有限账户样本的内部审查，我们在做出此决定时应用了重大判断。 例如，为了识别重复帐户，我们使用数据信号（例如相同的 IP 地址和相似的用户名），为了识别虚假帐户，我们会寻找看似虚假的名称或其他对审核者来说不真实的行为。在此过程中无法访问我们在此过程中使用的数据信号的任何丢失，无论是由于我们自己的产品决策、第三方浏览器或移动平台的操作、监管或立法要求、我们的人员在 COVID-19 大流行期间远程工作时的限制或其他因素，也可能影响我们对重复和虚假账户的估计的稳定性或准确性。 我们的估计也可能随着我们的方法的发展而变化，包括通过应用新的数据信号或技术或产品更改，这可能使我们能够识别以前未被发现的重复或虚假账户，并可能提高我们评估更广泛用户群的能力。 重复和虚假账户在我们的规模下很难衡量，重复和虚假账户的实际数量可能与我们的估计有很大差异。在 2020 年第四季度，我们估计重复账户可能占我们全球 MAU 的约 11%。我们认为，与更发达的市场相比，菲律宾和越南等发展中市场的重复账户百分比要高得多。在 2020 年第四季度，我们估计虚假账户可能占我们全球 MAU 的大约 5%。我们对虚假账户的估计可能会因创建此类账户的突发性高峰而有所不同，我们发现此类账户更频繁地起源于印度尼西亚和越南等特定国家。我们会不时禁用某些用户帐户、更改产品或采取其他措施来减少用户中重复或虚假帐户的数量，这也可能会降低我们的 DAU 和 MAU4 目录特定时期的估计。我们打算每年披露我们对 MAU 中重复和虚假账户数量的估计。本季度 10-Q 报告中讨论的 DAU 和 MAU 数量以及 ARPU 不包括 Instagram、WhatsApp 或我们其他产品的用户，除非他们分别符合 DAU 或 MAU 的条件他们在 Facebook 上的其他活动。家庭指标我们社区中的许多人在我们的多个产品上拥有用户帐户，有些人在单个产品中拥有多个用户帐户。 因此，对于我们的家庭指标，我们不会计算我们产品中的用户帐户总数，因为我们认为这不会反映我们社区的实际规模。 相反，我们的家庭指标代表了我们对使用 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 中至少一种的唯一身份人数的估计。 我们不要求人们使用通用标识符或链接他们的帐户来使用我们家庭中的多个产品，因此必须设法将产品内和产品间的多个用户帐户归因于个人。 为了计算这些指标，我们依赖复杂的技术、算法和机器学习模型来计算用户帐户背后的个人，包括在我们认为可归因于单个产品时匹配单个产品内和多个产品中的多个用户帐户人，并将该组帐户视为一个人。 这些技术和模型需要重要的判断，受以下讨论的数据和其他限制的影响，并且固有地受统计差异和不确定性的影响。 我们主要根据用户调查数据估计我们的家庭指标中的潜在错误，这些数据本身也容易出错。虽然我们预计我们的家庭指标的误差幅度会因时期而异，但我们估计该幅度通常约为我们全球 MAP 的 4%。 在我们的规模下，很难将产品内部和产品之间的多个用户帐户归因于个人，并且使用我们产品的实际唯一用户数量可能与我们的估计有很大差异，可能超出我们估计的误差范围。 因此，我们的家庭指标也可能表明用户数量的变化或趋势与实际变化或趋势不符。为了计算我们对家庭 DAP 和 MAP 的估计，我们目前使用一系列机器学习模型，这些模型基于对有限用户帐户样本的内部审查而开发，并根据用户调查数据进行校准。 我们在设计这些模型和计算这些估计时应用了重大判断。 例如，为了匹配单个产品内和多个产品中的用户帐户，我们使用类似设备信息、IP 地址和用户名等数据信号。 我们还根据我们产品中不同规模和频率的定期用户调查数据校准我们的模型，这些数据本质上容易出错。 此类用户调查的时间安排和