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2022年人工智能发展白皮书

2022年人工智能发展白皮书

I2022人工智能发展白皮书TheWhiteBookontheDevelopmentofArtificialIntelligencein2022深圳市人工智能行业协会ShenzhenArtificialIntelligenceIndustryAssociation2022年3月 II前言人工智能作为新一轮科技革命和行业变革的核心驱动力,正深刻改变着世界,推动经济社会向数字化、智能化、网络化加速跃进。当前,人工智能已上升为国家战略。站在“十四五”的新起点上,全面了解人工智能行业发展现状,及时把握人工智能行业发展脉搏,合理研判人工智能行业发展趋势意义重大。深圳市人工智能行业协会作为全国首家专注于人工智能领域的社会组织,具有行业统计、研究、咨询等职能,致力于提供高水平的智库服务。为紧跟时代步伐,响应国家战略,深圳市人工智能行业协会发挥行业统计、研究职能,就人工智能范围界定、发展概况、基础要素、业务模式、应用场景以及发展趋势等方面进行深入研究,形成《2022人工智能发展白皮书》。本白皮书共由六大章节组成。第一章定义分类篇,对人工智能相关定义、产业链构成进行详细说明;第二章行业概况篇,全面梳理我国人工智能行业发展概况,并对深圳人工智能行业发展现状进行了阐述;第三章基础要素篇,深入分析人工智能的三大基础要素,对其类型和现状进行了研究;第四章业务模式篇,对人工智能常见的几种业务模式进行解析;第五章应用场景篇,洞察当前人工智能领域八大应用场景及其未来发展方向;第六章发展趋势篇,围绕人工智能政策、规模、技术以及应用,从四个角度预判行业发展趋势。 III目录一、定义分类篇..................................................................................................-1-(一)人工智能相关定义.........................................................................-2-1.人工智能定义..................................................................................-2-2.人工智能企业定义..........................................................................-3-3.人工智能相关企业定义.................................................................-3-(二)人工智能产业图谱.........................................................................-4-1.基础层智能芯片领域发展薄弱.....................................................-7-2.技术层智能语音巨头优势凸显.....................................................-8-3.应用层智能机器人企业布局多.....................................................-9-二、行业概况篇................................................................................................-11-(一)中国人工智能行业概况..............................................................-12-1.人工智能核心产业规模稳定增长..............................................-12-2.人工智能相关企业数量超七千家..............................................-13-3.人工智能领域融资热度显著回升..............................................-14-4.计算机视觉人才需求相对最旺盛..............................................-16-5.人工智能发明专利申请数量回落..............................................-17-(二)深圳人工智能行业概况..............................................................-18-1.人工智能核心产业规模不断扩大..............................................-18-2.人工智能企业数量排名全国第三..............................................-19-3.人工智能行业融资热度持续回升..............................................-21-4.计算机视觉人才需求量相对最大..............................................-22-5.人工智能技术创新依然保持领先..............................................-23- IV三、基础要素篇................................................................................................-25-(一)数据................................................................................................-26-1.数据定义分类................................................................................-26-2.数据发展现状................................................................................-27-(二)算力................................................................................................-28-1.算力定义分类................................................................................-28-2.算力发展现状................................................................................-28-(三)算法................................................................................................-29-1.算法定义分类................................................................................-29-2.算法发展现状................................................................................-31-四、业务模式篇................................................................................................-32-(一)人工智能定制方案.......................................................................-33-1.AI定制方案模式简介...................................................................-33-2.AI定制方案模式分析...................................................................-33-(二)人工智能通用产品.......................................................................-34-1.AI通用产品模式简介...................................................................-34-2.AI通用产品模式分析...................................................................-35-(三)人工智能开源框架.......................................................................-36-1.AI开源框架模式简介...................................................................-36-2.AI开源框架模式分析...................................................................-38-五、应用场景篇................................................................................................-39-(一)智能制造.......................................................................................-40-1.现状:智能制造发展取得长足进步..........................................-40-2.趋势:“双碳”引领绿色制造新趋势............................................-41- V(二)智慧城市.......................................................................................-42-1.现状:AI技术赋能智慧城市的发展..........................................-42-2.趋势:“城市大脑”为未来发展所趋............................................-43-(三)智能医疗.......................................................................................-43-1.现状:新冠疫情加速智能医疗发展..........................................-43-2.趋势:智能医疗信息系统不断完善..........................................-44-(四)智能教育.....